Los datos de primera parte permiten segmentar mejor, reducir costos publicitarios y aumentar conversiones porque provienen directamente de tus propios clientes. Y justo por eso se han convertido en el recurso más valioso para las marcas en plena era cookieless.

Hoy más que nunca, las marcas necesitan estrategias más inteligentes, éticas y basadas en información real. Por eso en WOM GP ayudamos a empresas de todos los tamaños a aprovechar datos propios para elevar su rendimiento publicitario. Si necesitas mejorar tu segmentación, tu ROAS o tus campañas, contáctanos para una asesoría personalizada o escríbenos por WhatsApp desde el sitio para explorar soluciones hechas para tu negocio.

¿Qué son los datos de primera parte y por qué son valiosos?

Los datos de primera parte son toda la información que una empresa recopila directamente de sus clientes. Incluyen correos electrónicos, historial de compras, descargas, interacciones en sitios web, datos de CRM e incluso respuestas en formularios. A diferencia de los datos de terceros, estos provienen de una relación directa y voluntaria, lo cual los convierte en la base ideal para la personalización.

Un estudio de Boston Consulting Group (BCG) muestra que las marcas que dominan el uso de first-party data aumentan sus ingresos hasta un 66% más que aquellas que no lo hacen. Y en México, según IAB, el 74% de las empresas están moviendo presupuesto hacia estrategias basadas en datos propios debido al bloqueo de cookies de terceros en navegadores como Chrome.

Además, estos datos son más precisos, confiables y estables. No dependen de plataformas externas ni de reglas cambiantes. Por eso se vuelven esenciales para campañas de performance, remarketing, audiencias lookalike y personalización avanzada.

Beneficios frente a datos de segunda y tercera parte

Los datos de segunda y tercera parte están perdiendo relevancia por tres razones clave: menor exactitud, restricciones legales y baja personalización. En cambio, los datos de primera parte destacan por su calidad y su congruencia con el comportamiento real del consumidor.

Primero, ofrecen mayor precisión porque provienen de usuarios que ya interactuaron con tu marca. Esto reduce el margen de error y mejora la calidad del targeting. Segundo, permiten construir relaciones más sólidas, ya que facilitan mensajes más personalizados según intereses, compras o frecuencia de interacción.

Otro beneficio fundamental es la independencia de terceros. Las marcas dejan de depender de cookies de terceros o de proveedores externos que venden datos generalizados. Finalmente, ayudan a mejorar indicadores clave como CTR, CPA y ROAS, ya que los anuncios se muestran a personas realmente interesadas y no a audiencias amplias con baja intención.

Estrategias para recopilar datos propios de forma ética

Recolectar datos no significa pedir formularios interminables. Significa ofrecer valor a cambio de información. Las mejores marcas están aplicando estrategias que combinan transparencia, consentimiento y experiencias digitales atractivas.

Una técnica efectiva es usar formularios simples con ofertas claras: guías descargables, cupones, preventas exclusivas o newsletters con contenido real y no solo promociones. Según HubSpot, los formularios con menos de 5 campos convierten un 40% más.

Otra estrategia es fortalecer tu CRM. Cuando las ventas y la atención al cliente se registran correctamente, se genera un tesoro de datos que permite entender patrones, segmentar y automatizar comunicaciones. Finalmente, los programas de lealtad son una fuente poderosa. En México, los usuarios de apps de recompensas declaran que están dispuestos a compartir datos si reciben beneficios tangibles como puntos, acceso especial o recompensas personalizadas.

Formularios, CRM y programas de lealtad como fuentes de datos

Los datos de primera parte marketing se nutren de tres grandes fuentes: formularios, CRM y programas de lealtad. Cada uno aporta información diferente, pero juntos crean una visión completa del cliente.

Los formularios permiten obtener datos demográficos, intereses y necesidades específicas. El CRM agrega historial de compra, interacciones y seguimiento de clientes potenciales. Por último, los programas de lealtad complementan este mapa con información sobre frecuencia de compra, valor de cliente (LTV) y preferencias reales.

Integrarlos en una sola base estructurada permite ejecutar campañas más precisas, personalizadas y eficientes. Se convierte en la base para activaciones como audiencias personalizadas, automatizaciones de email marketing y segmentaciones dinámicas.

Cómo integrar los datos en plataformas publicitarias

Una vez que tienes datos propios, el siguiente paso es integrarlos en plataformas como Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads o incluso CRM con conexiones a publicidad programática. La buena noticia es que todas permiten cargar listas en formatos seguros y encriptados.

Con Meta Ads, por ejemplo, puedes cargar correos electrónicos, teléfonos o datos del CRM para crear audiencias personalizadas. En Google Ads, puedes activar Customer Match para campañas de búsqueda, display, video y shopping. TikTok Ads permite sincronizar audiencias con CRM externos, una función muy útil para campañas de remarketing creativo.

Además, la integración puede ser automática usando APIs, lo que permite mantener listas actualizadas sin necesidad de cargas manuales. Esto ayuda a evitar errores, mejorar la segmentación y reforzar campañas con datos en tiempo real.

Creación de audiencias personalizadas y lookalike

Los datos de primera parte marketing son la base para audiencias personalizadas y lookalike, dos de las estrategias más eficaces para escalar campañas digitales.

Con los datos propios puedes definir grupos exactos: quienes compraron en los últimos 30 días, quienes dejaron un carrito abandonado, quienes visitaron cierta categoría o quienes tienen un alto LTV. Esto permite mensajes hiperpersonalizados que aumentan la probabilidad de conversión.

Por otro lado, las audiencias lookalike permiten encontrar personas nuevas con comportamientos similares a tus mejores clientes. En Facebook, por ejemplo, un buen lookalike puede mejorar el conversion rate hasta un 25% según datos de AdEspresso. Pero todo depende de la calidad de la audiencia base. A mayor precisión, mayor rendimiento.

Medición del impacto en CTR, CPA y ROAS

La gran ventaja de usar datos propios es que el impacto es visible en métricas clave. El CTR suele mejorar porque la audiencia está más alineada con el mensaje. A su vez, el CPA disminuye, ya que la segmentación es más eficiente, lo que reduce impresiones desperdiciadas.

El ROAS también aumenta porque el presupuesto se dirige a usuarios con mayor intención. Un estudio de Think With Google mostró que las marcas que conectan datos propios con campañas omnicanal mejoran su ROAS hasta en un 2.7x.

Además, las campañas basadas en first-party data permiten atribuciones más claras, lo que facilita la toma de decisiones, el análisis y la optimización continua.

Cumplimiento de regulaciones de privacidad (GDPR, CCPA)

El uso ético es indispensable. Por eso, en cualquier estrategia de datos de primera parte marketing, es obligatorio cumplir con regulaciones internacionales como GDPR en Europa o CCPA en California. Aunque México aún no tiene regulaciones equivalentes tan estrictas, la tendencia global apunta hacia una mayor protección del usuario.

Esto implica informar claramente para qué se usarán los datos, obtener consentimiento explícito, permitir la eliminación de información y garantizar encriptación en los procesos de carga hacia plataformas publicitarias. El cumplimiento no solo evita sanciones, también genera confianza, un factor clave para que los usuarios compartan su información.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué son los datos de primera parte en marketing?

Los datos de primera parte son la información que una empresa recopila directamente de sus clientes, como correos, compras e interacciones digitales.

¿Cómo puedo recopilar datos propios sin afectar la privacidad?

Con formularios claros, programas de lealtad, CRM y avisos de privacidad transparentes que expliquen el uso de datos.

¿Cómo uso mis datos en campañas publicitarias?

Puedes cargarlos en Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads u otras plataformas para crear audiencias personalizadas y lookalike.

¿Qué beneficios tiene usar datos propios en publicidad digital?

Mejor segmentación, menor CPA, mayor ROAS y un control total sobre tus audiencias.

Conclusión: los datos propios son tu mayor ventaja competitiva

Los datos de primera parte se han convertido en el recurso estratégico más importante para las marcas que buscan crecer en un entorno digital cada vez más competitivo. Permiten segmentar mejor, personalizar mensajes, reducir costos y aumentar conversiones con prácticas sostenibles y éticas. Las empresas que adopten este enfoque tendrán una ventaja real en performance y en construcción de relaciones a largo plazo.

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